Загрузка Lumeraya…

На медленном соединении это может занять немного больше времени.

LumerayaLumeraya
Kembali ke blog
Cara Memblokir Bot di Tautan Tanpa Kehilangan Data
Diterbitkan · 31 Agustus 20266 menit baca

Cara Memblokir Bot di Tautan Tanpa Kehilangan Data

Pelajari cara memblokir bot di tautan tanpa menyembunyikan aktivitas kampanye sebenarnya, melindungi anggaran, dan menjaga laporan pengunjung dan konversi lebih dapat dipercaya.

Diterjemahkan dari bahasa Inggris oleh MyMemory + Google Translate reserve

Kampanye berbayar dapat menghasilkan ratusan kunjungan sebelum pelanggan sebenarnya melihatnya. Perayap pratinjau, layanan pemantauan, pemindai otomatis, dan lalu lintas palsu semuanya dapat membuka URL yang dilacak. Jika Anda tidak memblokir bot di tautan dengan hati-hati, kunjungan tersebut dapat mengubah angka yang digunakan untuk menilai kampanye, memberi penghargaan kepada mitra, atau memutuskan ke mana dana berikutnya akan disalurkan.

Jawabannya adalah dengan tidak memperlakukan setiap kunjungan bukan manusia sebagai musuh. Beberapa bot melindungi pengguna dengan memeriksa malware di tujuan. Beberapa membuat pratinjau yang diharapkan orang dalam aplikasi perpesanan. Sasaran praktisnya adalah memisahkan aktivitas otomatis dari perilaku audiens yang bermakna, lalu membuat aturan pelaporan dan perutean Anda mencerminkan perbedaan tersebut.

Mengapa lalu lintas bot mengubah kinerja tautan

Tautan pendek tidak hanya mengirim pengunjung dari satu halaman ke halaman lainnya. Itu dapat mencatat klik, menerapkan aturan perutean, melampirkan parameter kampanye, menampilkan tujuan QR, dan berkontribusi pada pelaporan konversi. Jika sistem otomatis mengikuti jalur yang sama, hal tersebut dapat dihitung sebagai kunjungan meskipun tidak ada orang yang memilih untuk terlibat.

Hal ini paling penting ketika sebuah tim membandingkan saluran. Postingan sosial dengan banyak pemeriksaan pratinjau dapat terlihat lebih kuat daripada kampanye email dengan lebih sedikit pengunjung tetapi lebih banyak pengunjung yang disengaja. Tautan afiliasi mungkin tampak memiliki lalu lintas yang sangat tinggi tetapi konversinya rendah. Rute berbasis lokasi dapat diuji berulang kali oleh pemindai, membuat audiens yang kecil terlihat lebih besar dari yang sebenarnya.

Bot juga dapat memicu tindakan yang seharusnya menjadi milik manusia. Bergantung pada cara tujuan dibuat, permintaan otomatis mungkin memuat tag tampilan halaman, mengaktifkan piksel pemasaran, menggunakan inventaris terbatas, atau memulai jendela atribusi. Itulah sebabnya pemblokiran pada lapisan tautan sering kali lebih bermanfaat daripada mencoba membersihkan laporan di kemudian hari.

Apa artinya memblokir bot di tautan

Pemblokiran bot bukanlah satu saklar. Ini adalah seperangkat aturan yang memutuskan apakah suatu permintaan harus dihitung, dialihkan, ditolak, atau dikecualikan dari analitik. Tindakan yang tepat bergantung pada apa yang dilakukan permintaan dan apa yang perlu dicapai oleh tautan.

Untuk pelacakan biasa, pendekatan yang paling berguna adalah dengan membiarkan permintaan mencurigakan mencapai tujuan yang aman jika diperlukan, sekaligus mengecualikannya dari jumlah klik dan atribusi konversi. Hal ini menjaga kompatibilitas dengan alat pratinjau dan pemeriksaan keamanan yang sah tanpa menampilkan pemeriksaan tersebut sebagai kepentingan pelanggan.

Untuk tujuan sensitif, seperti penawaran penggunaan terbatas, formulir prospek, atau file yang dilindungi, aturan yang lebih kuat mungkin sesuai. Sistem dapat memblokir otomatisasi berbahaya yang diketahui, memerlukan pemeriksaan browser, atau mengirim permintaan ke halaman netral. Kontrol ini mengurangi penyalahgunaan, namun juga dapat menimbulkan gesekan bagi pengunjung sebenarnya yang menggunakan alat privasi, jaringan perusahaan, atau browser yang kurang umum.

Kejelasan penting di sini. Anda seharusnya dapat melihat apa yang difilter, mengapa permintaan tersebut difilter, dan apakah permintaan tersebut diblokir dari perutean, pelaporan, atau keduanya. Filter bot kotak hitam mungkin menghasilkan metrik yang tampak lebih bersih, namun sulit dipercaya jika Anda tidak dapat memeriksa pengaruhnya.

Mulailah dengan lalu lintas yang ingin Anda lindungi

Sebelum menetapkan aturan, tentukan peristiwa yang benar-benar penting. Bagi seorang pembuat konten, mungkin orang sungguhan membuka halaman pendaftaran buletin. Bagi pengecer, ini mungkin merupakan pembelian yang telah selesai, bukan klik mentah. Untuk bisnis kecil yang menjalankan iklan lokal, ini mungkin berupa panggilan telepon atau pengiriman formulir yang memenuhi syarat.

Definisi tersebut membuat proyek tetap fokus. Jika sasarannya adalah pelaporan kampanye yang andal, prioritaskan pemfilteran dari analisis klik dan atribusi. Jika tujuannya adalah mengurangi penyalahgunaan, prioritaskan untuk mencegah permintaan mencurigakan mencapai tujuan yang rentan. Satu konfigurasi dapat melayani kedua tujuan tersebut, namun keduanya tidak identik.

Identifikasi juga lalu lintas yang diharapkan terlihat otomatis. Platform perpesanan biasanya mengambil tautan untuk menghasilkan judul, gambar, dan deskripsi. Mesin pencari dan vendor keamanan dapat memindai URL sebelum pengguna membukanya. Alat pemantauan internal dapat memeriksa tautan Anda sesuai jadwal. Memfilter permintaan ini dapat meningkatkan pelaporan, namun memblokirnya secara langsung dapat menyebabkan pratinjau rusak atau peringatan keamanan palsu.

Gunakan sinyal secara bersamaan, bukan satu pintasan

Agen pengguna saja tidak cukup. Ini dapat mengidentifikasi crawler berperilaku baik yang mengumumkan diri mereka sendiri, tetapi pelaku jahat dapat meniru browser normal. Alamat IP saja juga lemah karena operator seluler, kantor, dan layanan privasi mungkin menempatkan banyak orang di belakang infrastruktur bersama.

Pemfilteran bot yang andal mencari pola di beberapa sinyal: identitas perayap yang diketahui, reputasi IP, frekuensi permintaan, perilaku browser, konsistensi geografis, lalu lintas pusat data, dan apakah permintaan dapat menyelesaikan pemeriksaan browser secara normal. Tidak ada satu sinyal pun yang secara otomatis menentukan setiap pengunjung.

Misalnya, perayap pratinjau sosial yang dikenali dapat dikecualikan dari analisis klik manusia sambil tetap menerima metadata halaman yang diperlukan. Permintaan yang datang dari pusat data berisiko tinggi, menggunakan tanda tangan browser yang tidak konsisten, dan membuka ratusan tautan dalam hitungan detik dapat diblokir atau dikarantina dengan lebih percaya diri.

Pendekatan berlapis ini mengurangi dua kesalahan umum. Pemblokiran berlebihan terjadi ketika orang sungguhan tidak diberi akses karena jaringan mereka terlihat tidak biasa. Underblocking terjadi ketika aturan dasar membiarkan otomatisasi membesar-besarkan laporan. Keseimbangannya tergantung pada audiens Anda. Kampanye konsumen mungkin menoleransi lebih banyak penyaringan dibandingkan kampanye B2B yang ditujukan untuk karyawan di VPN perusahaan dan jaringan aman.

Pisahkan aktivitas mentah dari pelaporan tepercaya

Dasbor terbersih tidak selalu merupakan dasbor paling jujur. Jika platform hanya menghapus permintaan yang difilter, Anda kehilangan kemampuan untuk menyelidiki lonjakan yang tidak biasa, mengonfirmasi bahwa pemindai menyebabkan anomali, atau menyesuaikan aturan yang menangkap lalu lintas yang valid.

Pertahankan perbedaan yang jelas antara permintaan total, permintaan yang difilter, dan kunjungan manusia yang memenuhi syarat. Hal ini memberikan pemasar angka kinerja yang berguna sekaligus menjaga catatan operasional untuk analis dan tim dukungan. Hal ini juga membuat perubahan mendadak lebih mudah dijelaskan. Jika klik berlipat ganda namun lalu lintas yang difilter menyumbang sebagian besar peningkatan, kampanye tersebut belum tentu mendapatkan perhatian.

Gunakan disiplin yang sama dalam atribusi. Bot tidak boleh menerima kredit untuk jalur konversi hanya karena bot menyentuh tautan terlebih dahulu. Jika memungkinkan, dasarkan pelaporan konversi yang bermakna pada sinyal selanjutnya yang lebih sulit dipalsukan, seperti sesi interaksi, pengiriman formulir terverifikasi, atau transaksi yang telah selesai.

Lumeraya Links dirancang berdasarkan kebutuhan akan kontrol yang terlihat: pemfilteran bot harus mendukung pelaporan yang lebih jelas, bukan menyembunyikan cara pelaporan dibuat.

Uji aturan sebelum menerapkannya di mana pun

Aturan bot perlu dicermati, terutama pada tautan bernilai tinggi. Mulailah dengan sekelompok kecil tautan atau satu kampanye. Tinjau permintaan yang difilter bersama dengan perilaku konversi selama beberapa hari, dengan mempertimbangkan pola lalu lintas normal saluran tersebut.

Carilah tanda-tanda peringatan bahwa suatu aturan terlalu luas. Penurunan jumlah klik secara tiba-tiba dan konversi yang tidak berubah mungkin merupakan hal yang sehat. Penurunan klik, konversi, dan sesi laman landas yang berhasil dapat berarti pengunjung sah dikecualikan. Demikian pula, peningkatan besar dalam lalu lintas yang diblokir setelah peluncuran kampanye mungkin merupakan sinyal penipuan nyata, atau mungkin merupakan layanan pratinjau atau pemantauan yang tidak Anda antisipasi.

Uji dari lingkungan yang digunakan pelanggan Anda. Buka tautan di perangkat seluler dan desktop, di jaringan rumah dan kantor, dalam mode penjelajahan pribadi, dan melalui aplikasi perpesanan umum. Periksa kode QR juga. Pemindaian QR pada dasarnya tidak lebih dapat dipercaya dibandingkan klik lainnya, dan tujuannya masih dapat diperiksa oleh alat keamanan otomatis.

Tinjau pemfilteran bot seiring perubahan kampanye

Kualitas lalu lintas tidak tetap. Tautan yang berfungsi normal selama minggu sepi dapat menarik pemindai, pengikis, atau penipuan klik setelah muncul di penempatan berbayar atau pos publik. Tinjau setelan pemfilteran saat Anda meluncurkan saluran baru, mengubah tujuan, memperbarui domain, atau melihat kesenjangan antara klik dan hasil bisnis.

Hindari memperlakukan pemfilteran bot sebagai cara untuk membuat setiap metrik terlihat lebih baik. Nilainya adalah akurasi. Terkadang hasil jujurnya adalah kampanye menghasilkan lebih sedikit kunjungan nyata dibandingkan jumlah klik judul yang disarankan. Itu adalah informasi yang berguna karena mencegah pengambilan keputusan anggaran berdasarkan kebisingan.

Standar praktisnya sederhana: pengunjung sebenarnya harus mencapai tujuan yang mereka harapkan, otomatisasi yang mencurigakan harus memiliki pengaruh yang terbatas, dan akun Anda harus menunjukkan apa yang terjadi setelah setiap aturan berlaku. Ketika kondisi tersebut terlihat, analisis tautan menjadi alat untuk mengambil keputusan yang lebih baik dan bukan menjadi sumber kepercayaan palsu.